近几年，数据的数量以及种类都在不断的猛增，其不仅带来了海量数据的结合、存储和管理的问题，甚至动摇了传统的安全分析方法，开启了大数据安全分析时代。

　　现今很多数据安全分析工具都是根据小型数据而设计的，在面对大数据时代时难以为继。新的攻击手段层出不穷，要检测的数据也越来越难。

　　另外传统的数据安全分析方法大多数都是基于传统的规则和搜索引擎进行分析，它必须要有规则库才可以进行工作，然而规则库只可以针对已知的特征进行描述，它无法识别未知的攻击以及新型的威胁手段。

　　而且面对着海量的数据，传统的安全化集中平台也遭遇到了诸多瓶颈，其主要问题表现在：：

　　1、海量数据的采集和存储变得困难

　　2、异构数据的采集和存储变得困难

　　3、系统对威胁的判断能力有限

　　4、对历史数据的检测能力比较弱

　　5、数据安全事件的调查效率低

　　6、分析方法较少

　　对于传统数据安全分析的这些问题我们怎么做才可以扭转局面?这时大数据安全分析就起到了至关重要的作用。

　　借助大数据安全分析，就可以很好地解决海量数据的集中采集和存储的问题，也可以能智能地洞悉信息与网络安全的态势，更加主动、弹性地去应对新型复杂的威胁和未知多变的风险。

　　作为国内最早研发和最领先的数据安全分析机构——上讯，已经获得了十多项发明专利，得到了国家多项专项基金的支持，并拥有了目前国内最多的用户全，且已经成为了大数据安全分析的领导者。

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